https://www.acmicpc.net/problem/11725
루트가 없는 트리가 주어지고 트리의 루트를 1이라고 정했을 때, 각 노드의 부모를 구하는 문제다.
문제 탐색하기
- 문제에서 구해야 하는 최종 정답은 무엇인지 탐색한 과정
- 그 정답을 구하기 위해 어떻게 코드를 구현해야 할지 고민한 과정
- 문제에 들어오는 범위를 파악하며 어떤 알고리즘을 쓸 수 있을지 고민해 가는 과정
ex. 가능한 시간 복잡도, 알고리즘 선택
입출력 제한
- 2 ≤ N ≤ 100,000
트리를 탐색하기 위해 너비 우선 탐색(BFS)이나 깊이 우선 탐색(DFS)을 사용할 수 있다. BFS면 queue를 사용하고, DFS면 stack을 사용하거나 재귀 함수로 만들어 진행한다.
너비 우선 탐색(Breath First Search)
- queue 자료구조 사용
- 한 노드에서 다른 특정 노드로 가는 최단 경로를 찾을 수 있음
깊이 우선 탐색(Depth First Search)
- stack 자료구조 사용 or 재귀 함수로 진행
- 한 노드에서 다른 특정 노드로 가는 path나 cycle을 찾을 수 있음
코드 설계하기
위의 [문제 탐색하기]에서 고민한 과정을 토대로 문제 풀이에 대한 실마리를 잡고, 문제 풀이를 본격적으로 하기 전 이 문제를 풀기 위한 로드맵을 그리는 과정!
- 어떤 순서로 코드를 작성해야 할지
- 어떤 함수들을 작성해야 할지
- N, 간선 정보 입력받기
- 간선 정보 양방향으로 저장
- 트리의 루트인 1번 노드부터 bfs 함수로 트리 탐색 시작하기
- queue를 이용해 부모와 연결된 자식을 방문하기 전 부모 정보를 저장하고 queue에 넣으면서 진행
- 2번부터 N번까지 각 노드의 부모 노드 번호 출력하기
시도 회차 수정 사항 (Optional)
- '틀렸습니다'를 받았다면 왜 틀렸는지 고민해보고, 어떻게 수정할 수 있는지 고민하는 과정을 작성
- 내가 세울 설계에서 어떤 부분이 틀렸는지도 함께 점검
- 한 번에 맞히면 pass해도 됨!
pass
정답 코드
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
int n,x,y,parent[100001];
bool visit[100001];
vector<int> edge[100001];
void bfs(int start) {
queue<int> q;
q.push(start);
visit[start] = true;
while (!q.empty()) {
int cur = q.front();
q.pop();
for (auto i : edge[cur]) {
if (!visit[i]) {
q.push(i);
visit[i] = true;
parent[i] = cur;
}
}
}
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(); cout.tie();
cin >> n;
for (int i=1; i<n; i++) {
cin >> x >> y;
edge[x].push_back(y);
edge[y].push_back(x);
}
bfs(1);
for (int i=2; i<=n; i++)
cout << parent[i] << '\n';
}